Dans une ère où le contenu digital devient un pilier de la communication de marque, la solution de Digital Asset Management (DAM) d’entreprise proposée par Wedia se présente comme un levier stratégique pour améliorer la performance des contenus de marques. Sébastien Bardoz nous éclaire sur l’impact significatif que peut avoir une telle technologie à travers deux scénarios d’usage distincts, illustrant l’efficacité et la pertinence de ces outils dans le cadre d’une stratégie de contenu moderne.

Le premier axe explore le concept de Source Unique de Vérité (SSoT) et la diffusion multicanale, à travers l’exemple d’un retailer dans le domaine du sport. Cette approche met en avant comment le DAM permet une alimentation optimisée des sites web et e-commerce, en améliorant les performances techniques (disponibilité, temps de réponse, format des fichiers) et, par conséquent, le taux de conversion. Elle souligne également l’importance de la personnalisation et de la localisation dans l’expérience client, éléments clés d’une stratégie marketing efficace.

Le second axe se penche sur le Marketing Distribué, en prenant l’exemple d’une marque iconique de moto pour démontrer l’importance d’une approche « glocale ». L’implémentation de workflows d’approbation centralisés permet aux marques travaillant avec des réseaux de revendeurs ou de distributeurs de maintenir une cohérence et une conformité de marque à travers tous les contenus diffusés.

En complément, l’innovation apportée par l’intelligence artificielle (IA) promet de révolutionner davantage le domaine. Les marques commencent à utiliser l’IA pour la catégorisation et la suggestion de contenus. Les perspectives incluent l’utilisation d’IA générative pour créer des photos d’ambiance et de packshots, ainsi que pour la traduction et l’interaction conversationnelle.

Les principaux enseignements opérationnels révèlent des avantages tangibles tels que la réduction des coûts liés à la re-création de contenus, la diminution des risques légaux, l’amélioration des taux de conversion pour les sites e-commerce, et le maintien de l’identité de marque grâce à la distribution de matériaux approuvés. Cependant, des défis subsistent, comme la résistance de certaines équipes IT à l’intégration de solutions avancées, limitant ainsi les potentiels de personnalisation et d’analytique.

L’apport de cette démarche se mesure également par le suivi des indicateurs de performance à tous les niveaux, avec une attention particulière portée aux contenus plutôt qu’à la performance du site en lui-même. L’introduction d’outils de traduction automatisée par IA pour le marketing distribué vise à optimiser le time-to-market des contenus, démontrant l’importance de l’innovation dans la stratégie de contenu.

En perspective, l’utilisation de l’IA générative, l’emploi de solutions comme ChatGPT et les LLMs, ainsi que la potentialité du Métavers comme canal de diffusion supplémentaire, ouvrent des horizons prometteurs pour les marques cherchant à dynamiser leur communication et à engager leur audience de manière toujours plus efficace et innovante.